Rodrigo Hermont Ozon
Cientista de Dados na Unimed do Estado do Paraná, pesquisador de doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas (PUCPR), fundador da consultoria OQuant e ex-professor da FAE Business School (2025–2026). Quinze anos aplicando modelos da família GARCH, econometria bayesiana, otimização multiobjetivo e, mais recentemente, sistemas de IA multiagente a problemas de saúde, agronegócio e indústria.
Quatro frentes, uma disciplina
Econometria & Forecasting
Séries temporais, métodos bayesianos, modelos de volatilidade da família GARCH, inferência causal e otimização multiobjetivo de portfólios — aplicados a commodities, saúde e indústria.
Ciência de Dados & IA
Machine learning, MLOps e IA Generativa: chatbots internos, orquestração multiagente e tomada de decisão assistida por IA em ambientes de produção.
Consultoria (OQuant)
Fundador & consultor principal. Projetos para Grupo Fleury, Aurora Alimentos e Cogna Educacional em forecasting, análise de risco e suporte à decisão.
Docência & Pesquisa
Lecionei Data Science for Business e Mercados Financeiros na FAE (2025–2026). Pesquisador de doutorado na PUCPR. Revisor da Applied Soft Computing e da PRINCIPIA.
Onde gerei impacto
