Problemas, métodos e código que roda
Cada caso segue os mesmos cinco blocos: a pergunta de negócio, os dados, o método e por que esse, o resultado e o código. O que muda é o que pode ser mostrado. O primeiro é totalmente público — repositório, testes, relatórios de exemplo. Dois descrevem pesquisa de doutorado em avaliação por pares, então o método está aqui e os resultados ficam retidos até os periódicos se pronunciarem. O último roda sobre dados sintéticos, porque o projeto por trás dele está sob NDA. Cada página diz qual é o caso, logo no topo.
Analista de Commodities Multiagente
Quatro agentes de LLM decidem; um núcleo econométrico determinístico em R calcula. Uma trava impede o sistema de escrever qualquer número que os modelos não produziram.
Agentes de LLM · MSGARCH · Python + R
Previsão de Preço de Commodities
Volatilidade com mudança de regime e momentos superiores variantes no tempo aplicados a preços de grãos, comparados com os modelos que uma mesa de fato usa.
GAMLSS · MSGARCH bayesiano · Backtesting
Otimização Multiobjetivo de Portfólio
Algoritmos evolutivos na fronteira risco–retorno de portfólios de commodities, comparados de frente, não presumidos.
NSGA-II · Evolução Diferencial · Pareto
Modelagem Causal do NPS
O que de fato move a satisfação do cliente, separado do que apenas se correlaciona com ela — para uma grande corporação.
Inferência causal · IPW · Dados sintéticos
Framework ou feito à mão?
O mesmo sistema multiagente duas vezes — um laço escrito à mão e um StateGraph do LangGraph. Os dois emitem relatório idêntico; a diferença é medida.
LangGraph · StateGraph · Teste de paridade