ATUAÇÃO MAIS RECENTE

FAE Business School

Professor de Graduação — FAE Business School

Fev 2025 – Jul 2026 · Curitiba, PR

Disciplinas ministradas na graduação em Ciência de Dados para Negócios e Mercado Financeiro:

  • Big Data for Finance Project — técnicas de ciência de dados e big data aplicadas à tomada de decisão financeira.
  • Programação Computacional — fundamentos e aplicações em análise de dados e business intelligence.
  • Gestão de Riscos — métodos quantitativos e ferramentas práticas para avaliação e mitigação de riscos financeiros.
  • Econometria — diagnósticos de regressão, inferência causal, métodos de painel e séries temporais, e aplicações em políticas públicas e mercados.
  • Avaliação de Projetos e Análise de Investimentos — modelagem de fluxo de caixa descontado, VPL/TIR, análise de sensibilidade e cenários, simulação de Monte Carlo e opções reais.

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HISTÓRICO DOCENTE

Atuações anteriores

Ago 2024

Professor de Pós-Graduação — MBA Executivo

ESIC International – Curitiba, PR

Ministrou módulo de 12 horas sobre Investimentos no MBA Executivo: critérios de avaliação, risco, impacto da inflação, ambiente fiscal e investimentos estratégicos.

Jan – Dez 2011

Professor de Pós-Graduação

FESP/PR – Curitiba, PR

Ministrou a disciplina de Integração de Projetos no Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos, com base nas práticas do PMBOK.

Jan 2009 – Dez 2011

Professor de Graduação

INESUL – Araucária, PR

Ministrou Matemática Financeira, Gestão Financeira, SPC, Informática Empresarial e Indicadores de Desempenho Industrial. Coordenou Pesquisa e Pós-Graduação de jul 2009 a mar 2010.

Jan 2009 – Dez 2010

Professor de Graduação

Universidade Positivo – Curitiba, PR

Ministrou Mercado Financeiro, Economia Monetária e Financeira e Métodos Quantitativos para estudantes de Administração.

CERTIFICAÇÕES & EDUCAÇÃO CONTINUADA

Sempre aprendendo

Formação contínua em econometria, finanças e ciência de dados em instituições e plataformas de referência. Destaques:

IBM Data Science Professional Certificate (144h) Econometrics: Methods & Applications — Erasmus Rotterdam (56h) Financial Markets — Yale University (38h) The R Programming Environment — Johns Hopkins (16h) ETL and ELT in Python — DataCamp (2025) ~40 cursos DataCamp / Dataquest em R, Python, SQL & ML

Veja a lista completa no CV

MATERIAIS DIDÁTICOS ABERTOS

Tutoriais e aulas gratuitas

Tutoriais públicos de econometria, ML e ciência de dados

Mais de 30 tutoriais de acesso aberto e aulas aplicadas cobrindo econometria, machine learning, previsão de séries temporais e ciência de dados — escritos em R e Python e disponíveis gratuitamente online.

Explore os tutoriais