OQuant Data Science Consulting
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Transformando dados em decisões defensáveis

A OQuant é uma consultoria independente de ciência de dados fundada em março de 2025 por Rodrigo Hermont Ozon — economista, econometrista e pesquisador de doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas. A premissa é simples: decisões de negócio merecem o mesmo rigor de uma pesquisa revisada por pares. A OQuant combina modelagem econométrica, validação estatística e engenharia moderna de IA para entregar análises que você pode defender diante de um conselho, de um auditor ou de um regulador — nada de caixas-pretas, nada de slides vazios.

Serviços

O que a OQuant faz

Previsão & Séries Temporais

Previsão de demanda, preços e volatilidade com econometria clássica (ARIMA, família GARCH, GAMLSS, MSGARCH bayesiano) e híbridos com machine learning — com validação honesta fora da amostra, não ajuste de curvas.

Modelagem Econométrica & Inferência Causal

Respondendo "o que realmente causa isso?" — diagnósticos de regressão, métodos de painel e variáveis instrumentais, desenhos quase-experimentais e modelos multicausais bayesianos fundamentados em teoria econômica.

Análise de Risco & Simulação

Mensuração quantitativa de risco e análise de cenários: simulação de Monte Carlo, modelagem de valores extremos, otimização de portfólio e multiobjetivo para decisões de precificação, suprimentos e investimento.

Machine Learning & Modelagem Preditiva

Modelos supervisionados e de deep learning (incluindo arquiteturas CNN+LSTM e análise de sobrevivência para manutenção preditiva) construídos com engenharia de atributos adequada, testes de ablação e disciplina de MLOps.

Business Intelligence & Suporte à Decisão

Frameworks de KPIs, dashboards e pipelines analíticos que transformam dados dispersos em uma visão única e confiável — da modelagem de dados e documentação de governança ao reporte pronto para executivos.

IA Generativa para Negócios

Aplicações práticas de LLMs: chatbots internos, orquestração de fluxos de trabalho multiagente e com subagentes, e gestão do conhecimento assistida por IA — desenhadas em torno dos seus processos, com valor mensurável.

Clientes selecionados

Organizações atendidas pela OQuant

Grupo Fleury

Trabalho de consultoria para um dos principais grupos de saúde e medicina diagnóstica do Brasil.

Aurora Alimentos

Trabalho de consultoria para uma das maiores cooperativas da indústria de alimentos do Brasil.

Cogna Educacional

Trabalho de consultoria para uma das maiores empresas de educação do Brasil.

Os projetos com clientes são confidenciais; as referências de setor são compartilhadas com autorização e os detalhes dos projetos permanecem sob NDA.

Como eu trabalho

Um modelo de engajamento disciplinado

Etapa 1

Diagnóstico

Entender a decisão, não apenas os dados

Começamos pela pergunta de negócio e pela decisão que ela deve informar. Eu audito os dados disponíveis, mapeio as restrições e defino critérios de sucesso antes de ajustar qualquer modelo. Se os dados não sustentam a pergunta, você ouve isso na primeira semana — não na entrega.

Etapa 2

Modelagem & validação

Rigor antes dos resultados

Modelos candidatos são construídos, submetidos a testes de estresse e comparados com baselines honestos, com protocolos de validação fora da amostra e backtesting. As premissas são documentadas, a incerteza é quantificada e todo resultado vem com suas limitações declaradas com clareza.

Etapa 3

Implantação & transferência

Código de produção, não um PDF

As entregas são reprodutíveis: código versionado, pipelines documentados e dashboards ou APIs que a sua equipe pode assumir. Eu treino as suas pessoas para que a solução sobreviva ao projeto.

Etapa 4

Monitoramento & assessoria

Modelos derivam; decisões evoluem

Suporte contínuo opcional: monitoramento de desempenho, recalibração de modelos e sessões de assessoria à medida que novas perguntas surgem — para que a análise acompanhe o ritmo do negócio.

Por que a OQuant

O que você está de fato comprando

Rigor de nível de doutorado

Pesquisa doutoral ativa em otimização multiobjetivo, econometria bayesiana e séries temporais na PUCPR, mestrado em Desenvolvimento Econômico (UFPR), publicações revisadas por pares e atuação como revisor de periódicos como Applied Soft Computing. Os métodos por trás do seu projeto são os que sobrevivem ao escrutínio acadêmico.

Mais de 15 anos de histórico na indústria

Entrega prática dentro de grandes organizações — Volvo Group, BRF, CNH Industrial, Unimed — além de pesquisa para o PNUD/ONU e anos de análise econômica para federações da indústria. Eu sei como dados corporativos, política interna e prazos se comportam de verdade.

Capacidade de ponta a ponta

Da teoria estatística ao código de produção: especificação econométrica, implementação em Python/R/SQL, pipelines de dados em nuvem (Azure, Databricks, PySpark) e MLOps. Um único consultor cobre o caminho completo da hipótese ao sistema implantado.

Volvo Group BRF CNH Industrial Unimed do Estado do Paraná PNUD Brasil FIEP
Próximo passo

Vamos conversar sobre o seu problema

Uma primeira conversa não custa nada e geralmente esclarece se a modelagem quantitativa pode mover a sua decisão — e se eu sou a pessoa certa para construí-la.

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